2024-05-02@11:18:12 GMT
۲۱۱ نتیجه - (۰.۰۰۲ ثانیه)
جدیدترین‌های «یادگیری عمیق»:
بیشتر بخوانید: اخبار اقتصادی روز در یوتیوب
مهدی چنگیزی معاون آموزشی و مهارتی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک در گفت‌وگو با خبرنگار خبرگزاری علم و فناوری آنا درباره برگزاری نخستین دوره یادگیری عمیق (تعاملی) در این واحد دانشگاهی اظهار کرد: بر اساس سند تحول و تعالی دانشگاه آزاد اسلامی با برگزاری کارگاه‌های آموزشی متعدد که با حضور مدیران گروه‌های آموزشی در ابتدای نیمسال اول ۱۴۰۳-۱۴۰۲ در دانشکده‌های واحد اراک برگزار شد، اهمیت یادگیری عمیق در ارتقای سطح کیفیت آموزش به دانشجویان تبیین و مورد تأکید قرار گرفت. وی افزود: عناوین آموزشی این کارگاه شامل مباحث پداگوژی و ایجاد مهارت در فرایند آموزش، آشنایی با هرم یادگیری، مبانی یادگیری عمیق (تعاملی)، آشنایی با برخی روش‌های کارگروهی، مقایسه روش‌های سنتی و نوین در فرآیند یاددهی و یادگیری، مثلث تدریس،...
به گزارش همشهری آنلاین، در روند توسعه این روبات‌ها، دو تکنیک مهم هوش مصنوعی با یکدیگر ترکیب شده است: یادگیری تقویتی که باعث می‌شود روبات‌ها با هدف دریافت پاداش پس از انتخاب صحیح خود، از طریق آزمون‌وخطا مهارت کسب کنند و یادگیری عمیق (تلاش برای تقلید از مغز انسان)، برای تجزیه‌وتحلیل الگوها. بیشتر بخوانید: تصاویر | بنز چینی گواهینامه فروش دریافت کرد به گفته سازندگان، روبات‌هایی که با یادگیری تقویتی عمیق آموزش داده شده‌اند، می‌توانند ۱۸۱ درصد سریع‌تر بازی کنند، ۳۰۲ درصد سریع‌تر بچرخند و ۳۴ درصد محکم‌تر به توپ ضربه بزنند. همچنین پس از افتادن بر روی زمین، ۶۳ درصد سریع‌تر از جای خود بلند می‌شوند. کد خبر 845714 برچسب‌ها فوتبال هوش مصنوعی تکنولوژی (فناوری) ربات - روبات
به گزارش همشهری آنلاین، در روند توسعه این روبات‌ها، دو تکنیک مهم هوش مصنوعی با یکدیگر ترکیب شده است: یادگیری تقویتی که باعث می‌شود روبات‌ها با هدف دریافت پاداش پس از انتخاب صحیح خود، از طریق آزمون‌وخطا مهارت کسب کنند و یادگیری عمیق (تلاش برای تقلید از مغز انسان)، برای تجزیه‌وتحلیل الگوها. بیشتر بخوانید: تصاویر | بنز چینی گواهینامه فروش دریافت کرد به گفته سازندگان، روبات‌هایی که با یادگیری تقویتی عمیق آموزش داده شده‌اند، می‌توانند ۱۸۱ درصد سریع‌تر بازی کنند، ۳۰۲ درصد سریع‌تر بچرخند و ۳۴ درصد محکم‌تر به توپ ضربه بزنند. همچنین پس از افتادن بر روی زمین، ۶۳ درصد سریع‌تر از جای خود بلند می‌شوند. کد خبر 845714 برچسب‌ها فوتبال هوش مصنوعی تکنولوژی (فناوری) ربات - روبات
ایسنا/مازندران مدیرعامل برق منطقه‌ای مازندران و گلستان در راستای بهره‌مندی از مکانیزم‌های هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و بلاک چین با استفاده از داده‌های پرشمار، ۱۳ پروژه راهبردی- کاربردی را تعریف و از نخبگان، شرکت‌های دانش بنیان، پژوهشگاه‌ها و اساتید دانشگاه‌ها برای اجرای پروژه‌های کاربردی هوش مصنوعی در شرکت برق منطقه‌ای مازندران و گلستان، دعوت به همکاری کرده است. کوروش موسوی تاکامی امروز در جمع خبرنگاران اظهار کرد: شرکت برق منطقه‌ای مازندران و گلستان، تمامی ابزارها؛ داده‌ها و سیستم‌ها را در چارچوب مقررات و پروتکل‌های مرتبط، در اختیار پژوهشگران و شرکت‌های استارتاپ قرار می‌دهد. وی اضافه کرد: مرکز هوشمندسازی و حمایت از شرکت‌های دانش بنیان شهید چمران شرکت برق منطقه‌ای مازندران و گلستان، فضای اداری و مکان استقرار...
عصر ایران / مدرسه کار و کسب ؛ سیدمحمد حسینی* - «کار عمیق» اصطلاحی است که "کال نیوپورت" برای توصیف «فعالیت های حرفه ای انجام شده در حالت تمرکز و بدون حواس پرتی که توانایی های شناختی شما را به حداکثر می رساند» ارائه کرده است.هدف از کار عمیق، ایجاد ارزش جدید و بهبود مهار‌ت‌هاست. دستیابی به این مسئله آسان نیست؛ اما دانشمندان علوم مغز و اعصاب عنوان می‌کنند که دقیقاً همین فشار برای سیم‌کشی مؤثر مغز ضروری است. طرح مسئله در پژوهشی که در سال ۲۰۱۲ مک گنزی انجام داد، گزارش شده است که بیش از ۶۰٪ از هفته کاری یک کارمند معمولی دانش ورز، شامل ارتباطات الکترونیکی و مرور اینترنت می شود؛ به صورتی که ۳۰٪ از این...
آیا تا به حال فکر کرده‌اید که یک دستگاه مجهز به هوش مصنوعی مانند سیری یا الکسا چگونه می‌تواند صدای شما را درک کند و وظایفی را انجام دهد؟ پاسخ در چیزی به نام «یادگیری عمیق» نهفته است، فناوری‌ای که قدرت بیشتر سیستم‌های هوش مصنوعی امروزی وابسته به آن است. اما نکته اینجاست که حتی کارشناسان هم مطمئن نیستند که یادگیری عمیق دقیقاً چگونه یا چرا اینقدر خوب کار می‌کند! اخیراً محققان شرکت اُپن ای آی، مستقر در سانفرانسیسکو، هنگام آزمایش مدل‌های زبانی بزرگ، به پدیده‌اس گیج‌کننده برخورد کردند. آنها دریافتند که در مواردی خاص، این مدل‌ها می‌توانند تا مدت‌های طولانی یک کار را یاد نگیرند و «ناگهان» آن را در یک لحظه بیاموزند! وقتی محققان شگفت‌زده شدند دو سال...
محققان دانشگاه ملی سنگاپور (NUS) نشان دادند که هوش مصنوعی و یادگیری عمیق به آنها اجازه می‌دهد تا پویایی مولکول‌های منفرد را دقیق‌تر و با داده‌های کمتری نسبت به روش‌های ارزیابی رایج مشاهده کنند. به گزارش ایسنا، این محققان از شبکه‌های عصبی حلقوی (CNN) برای مشاهده حرکت مولکول‌های منفرد در سیستم‌های مصنوعی، سلول‌ها و موجودات کوچک استفاده کردند. این روش، اندازه‌گیری تک‌مولکول را در سیستم‌های پیچیده تسریع کرده و آن را برای طیف گسترده‌تری از محققان در دسترس قرار می‌دهد. یک مولکول، اساسی‌ترین واحد قابل مشاهده در سیستم‌های بیولوژیکی است. درک رفتار و تعامل آن، بینش در مورد عملکرد سیستم‌های بیولوژیکی را ارتقاء داده و راه را برای درمان بیماری‌ها هموار می‌کند. یکی از قدرتمندترین راه‌ها برای مشاهده مولکول‌های منفرد، طیف‌سنجی فلورسانس...
محققان دانشگاه ملی سنگاپور (NUS) نشان دادند که هوش مصنوعی و یادگیری عمیق به آنها اجازه می‌دهد تا پویایی مولکول‌های منفرد را دقیق‌تر و با داده‌های کمتری نسبت به روش‌های ارزیابی رایج مشاهده کنند. به گزارش گروه دانشگاه خبرگزاری دانشجو، به نقل از ستاد توسعه فناوری نانو محققان دانشگاه ملی سنگاپور (NUS) نشان دادند که هوش مصنوعی و یادگیری عمیق به آنها اجازه می‌دهد تا پویایی مولکول‌های منفرد را دقیق‌تر و با داده‌های کمتری نسبت به روش‌های ارزیابی رایج مشاهده کنند.آنها از شبکه‌های عصبی حلقوی (CNN) برای مشاهده حرکت مولکول‌های منفرد در سیستم‌های مصنوعی، سلول‌ها و موجودات کوچک استفاده کردند. این روش، اندازه‌گیری تک‌مولکول را در سیستم‌های پیچیده تسریع کرده و آن را برای طیف گسترده‌تری از محققان در دسترس...
زی‌سان: اگر مشکل خواب مثل خواب بی‌کیفیت و کم‌خوابی دارید، حافظه‌تان دچار اختلالاتی شده است و به طور کلی می‌خواهید سلامت مغزتان را بهبود ببخشید، این مطلب را تا انتها بخوانید تا یک راز را با شما در میان بگذاریم. بر اساس تحقیقات جدید، تنها ۲۰ دقیقه یوگا می‌تواند منجر به خواب بهتر و بهبود حافظه شود. البته نوع خاصی از یوگا یعنی یوگای نیدار (Yoga Nidra). دانشمندان می‌گویند که تمرین یوگا نیدرا -که نوعی تمرین ذهن آگاهی است– می‌تواند خواب، شناخت، یادگیری و حافظه را حتی در افراد مبتدی بهبود بخشد. بیشتر بخوانید: مدیتیشن چیست؟ چرا می‌تواند معجزه کند؟ برخلاف اشکال فعال‌تر یوگا، که بر وضعیت‌های فیزیکی، تنفس و کنترل ماهیچه‌ها تمرکز می‌کنند، یوگا نیدرا افراد را در حالی...
دسته جدیدی از آنتی‌بیوتیک‌ها قادر به مقابله با باکتری‌های استافیلوکوکوس اورئوس (MRSA) با استفاده از مدل‌های یادگیری عمیق کشف شد. چنین کشفی نشان از آن دارد که استفاده از هوش مصنوعی در سال‌های آینده، تغییرات بسیاری در پزشکی ایجاد خواهد کرد. این فناوری اکنون به دانشمندان کمک کرده است، آنتی‌بیوتیک‌های جدیدی تولید کنند. در این پروژه از یک مدل یادگیری عمیق برای پیش‌بینی فعالیت و سمی بودن ترکیب جدید استفاده شده است. به نقل از Euronews،گفتنی است که باکتری‌های استافیلوکوکوس اورئوس تاکنون باکتری‌های مقاوم به دارو شناخته می‌شده‌اند. کشف ترکیب جدیدی که می‌تواند، یک باکتری مقاوم به دارو که سالانه هزاران نفر را در سرتاسر جهان می‌کشد از بین ببرد، نقطه عطفی در مبارزه با مقاومت آنتی‌بیوتیکی محسوب می‌شود. یادگیری...
علی آدمی، معاون آموزشی دانشگاه علامه طباطبائی در گفت‌وگو با خبرنگار گروه آموزش و دانشگاه خبرگزاری علم و فناوری آنا، درباره بازنگری رشته‌های دانشگاهی متناسب با نیاز‌های جامعه اظهار کرد:مطابق شیوه نامه وزارت علوم بازنگری کلی و جدی سرفصل و منابع تمام دروس با سابقه ۱۰ سال باید در دستور کار قرار بگیرد.وی با بیان اینکه در برنامه‌های درسی با سابقه ۵ سال باید بازنگری جزئی و تحولی انجام شود، تأکید کرد: در دانشگاه علامه طباطبائی از سال ۱۴۰۰ تا سال ۱۴۰۲ رشته‌های تحصیلی را بازنگری و برخی از رشته گرایش‌ها را اضافه کرده ایم. برای مثال، در سال ۱۴۰۱ رشته روابط عمومی صنعت و بازرگانی و رشته روابط عمومی بین الملل را به مقطع کارشناسی ارشد رشته ارتباطات اضافه...
انجمن علمی دانشجویی دانشکده برق دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دوره آموزشی «یادگیری تقویتی عمیق» را برگزار می‌کند. به گزارش باشگاه دانشجویان ایسنا، این دوره ۲۲ آبان ماه، روزهای دوشنبه ساعت ۱۵ الی ۱۶:۳۰، با تدریس مهندس محمدمهدی سیدسجادی، به مدت ۱۲ ساعت برگزار می‌شود. «آشنایی و معرفی یادگیری عمیق»، «آشنایی با unity و انجام یک مثال از R»، «مقدمه‌ای بر شبکه عصبی»، «پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی» و «ورود به یادگیری تقویتی عمیق» از جمله موضوعات و سرفصل‌هایی است که در این دوره آموزش داده می‌شود. علاقه‌مندان می‌توانند جهت ثبت‌نام و کسب اطلاعات بیشتر با شناسه amirswli@ در ارتباط باشند. انتهای پیام
گروهی از محققان هلندی یک الگوریتم یادگیری عمیق جدید ایجاد کردند، این الگوریتم از هوش مصنوعی برای تشخیص سریع تومور مغزی استفاده می‌کند. به گزارش سرویس ترجمه ایمنا، متاسفانه هر سال افراد زیادی در سراسر دنیا درگیر تومور مغزی یا نخاعی می‌شوند معمولاً جراحی نخستین قدم برای درمان تومور است البته جراحان مغز و اعصاب زمان جراحی دقیقاً نمی‌دانند با چه نوع تومور مغز و با چه شدتی روبه‌رو هستند. تشخیص این موارد معمولاً یک هفته پس از جراحی و هنگام آنالیز بافت تومور امکان‌پذیر است. گروهی از محققان هلندی یک الگوریتم یادگیری عمیق جدید ایجاد کردند. این الگوریتم نوعی هوش مصنوعی است که قادر است به سرعت نوع تومور مغزی را تشخیص دهد. الگوریتم یادگیری عمیق مبتنی بر هوش...
به گزارش خبرگزاری صدا و سیما، به نقل از ستاد فناوری نانو، بیش از سه دهه است الگوهای پیش بینی پس لرزه تغییر چندانی نکرده و در رویارویی با داده‌های عظیم دردسترس، چالش‌هایی ایجاد کرده است. برای رفع این محدودیت، محققان دانشگاه کالیفرنیا سانتا کروز و دانشگاه فنی مونیخ این الگوی یادگیری عمیق را برای پیش بینی پس لرزه‌ها ابداع کردند که انعطاف پذیر و مقیاس پذیرتر از الگوهای کنونی دنباله پس لرزه‌ای از نوع واگیر (Epidemic Type Aftershock Sequence) است.به گفته دانشمندان این نمونه یادگیری عمیق موسوم به RECAST (پیش بینی زلزله مکرر) برای پیش بینی پس لرزه‌ها می‌تواند در مقایسه با روش‌های کنونی تحلیل داده‌ها بهتر عمل کند.کلین دشق کوزینو نویسنده اصلی این پژوهش، گفت: رویکرد الگوی قدیمی...
انجمن علمی دانشجویی مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تربیت مدرس، دوره آموزشی «یادگیری عمیق» را برگزار می‌کند. به گزارش باشگاه دانشجویان ایسنا، این دوره از ۱۴ مرداد شنبه‌ها و دوشنبه‌ها ساعت ۱۸ الی ۲۰، با تدریس شهاب زارع ـ کارشناسی ارشد برق از دانشگاه تربیت مدرس، به مدت ۲۵ ساعت، به‌صورت مجازی برگزار می‌شود. «مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین»، «گراف‌های محاسباتی»، «شبکه‌های پرسپترون چند لایه»، «بهینه‌سازی شبکه»، «مصورسازی»، «شبکه‌های کانولوشنی»، «شبکه‌های ResNet»، «یادگیری انتقالی»، «شبکه‌های خود رمزنگار»، «شبکه‌های بازگشتی»، «شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)» و «کاربرد یادگیری عمیق در پیش‌بینی قیمت سهام» از جمله موضوعات و سرفصل‌های آموزشی این دوره است. علاقه‌مندان می‌توانند جهت ثبت‌نام و کسب اطلاعات بیشتر به لینک https://rooydadestan.ir/?p=100131 مراجعه کنند. انتهای پیام
به گزارش صدای ایران، امروزه، دزدگیرهای اماکن هوشمندی وجود دارند که با استفاده از تکنولوژی هوش مصنوعی و یادگیری عمیق، قابلیت تشخیص الگوهای عادی و غیرعادی در کاربران و ورودی‌های اماکن را دارند. در این مقاله به بررسی تکنولوژی‌های جدید در دزدگیرهای اماکن و نحوه عملکرد آنها خواهیم پرداخت.تکنولوژی هوش مصنوعی در دزدگیرهای اماکن به کمک الگوریتم‌های یادگیری عمیق، می‌تواند الگوهای رفتاری کاربران ورودی به اماکن را تشخیص دهد. برای مثال، اگر یک شخصی با الگوی حرکتی عادی به امکان وارد شود، دزدگیر به صورت خودکار غیرفعال می‌شود. اما اگر شخصی با الگوی حرکتی غیرعادی به امکان وارد شود، دزدگیر به صورت خودکار فعال خواهد شد و هشداری به مدیریت امنیتی ارسال خواهد شد. تکنولوژی یادگیری عمیق در دزدگیر اماکن...
وزیر آموزش و پرورش گفت: موضوع آموزش زبان باید متناسب با ماموریت و هدف متحول شود. یک طرح پیشنهادی و کاملاً متفاوت و خلاقانه داریم که شورای عالی آموزش و پرورش در حال بررسی آن است که موضوع یادگیری زبان را از بیخ ساماندهی می‌کند. به گزارش ایلنا، رضامراد صحرایی ، درباره برگزاری جلسه رأی اعتمادش در مجلس شورای اسلامی گفت: در فرآیند رای اعتماد بنده در مجلس ۲ نکته حائز اهمیت بود؛ مجلس ابتدا از من گلایه کرد که چرا پیش از معرفی به مجلس نمی‌آمدم؟ بنده هم عرض کردم هر کاری طبق آدابش است، زمانی که سرپرست هستم باید وزارتخانه را اداره کنم و زمانی که گزینه وزارتخانه شدم، باید برای کسب رای اعتماد به مجلس بیایم....
وزیر آموزش و پرورش گفت: موضوع آموزش زبان باید متناسب با ماموریت و هدف متحول شود. یک طرح پیشنهادی و کاملاً متفاوت و خلاقانه داریم که شورای عالی آموزش و پرورش در حال بررسی آن است که موضوع یادگیری زبان را از بیخ ساماندهی می‌کند. به گزارش ایلنا، رضامراد صحرایی ، درباره برگزاری جلسه رأی اعتمادش در مجلس شورای اسلامی گفت: در فرآیند رای اعتماد بنده در مجلس ۲ نکته حائز اهمیت بود؛ مجلس ابتدا از من گلایه کرد که چرا پیش از معرفی به مجلس نمی‌آمدم؟ بنده هم عرض کردم هر کاری طبق آدابش است، زمانی که سرپرست هستم باید وزارتخانه را اداره کنم و زمانی که گزینه وزارتخانه شدم، باید برای کسب رای اعتماد به مجلس بیایم....
انجمن‌های علمی مهندسی نفت دانشگاه شیراز، خلیج فارس بوشهر، دوره آموزش مقدماتی«Machine Learning&Deep Learning» را برگزار می‌کنند. به گزارش باشگاه دانشجویان ایسنا، این کارگاه ۱۸ و ۱۹ خرداد ماه ساعت ۹ الی ۱۳ و ۱۶ الی ۱۹، با تدریس محمد احمدی ـ دانشجوی کارشناسی رشته‌ها علوم کامپوتر و ریاضی، به‌صورت آنلاین و در بستر نرم‌افزار ادوبی کانکت برگزار می‌شود. «یادگیری نظارت شده»، «رگرسیون خطی»، «درخت یادگیری»، «دسته‌بندی»، «یادگیری نظارت نشده»، «خوشه‌بندی»، «کاهش بعد»، «شبکه‌های عصبی»، «شبکه‌های عصبی مصنوعی»، «شبکه‌های عصبی کانولوشنی»، «ماژول‌های پایتون»، «Numpy»،«matplotlib pandas» و «ESHO» از جمله موضوعات و سرفصل‌های آموزشی این دوره است. علاقه‌مندان می‌توانند جهت ثبت‌نام و کسب اطلاعات بیشتر با شماره ۰۹۳۶۰۰۲۹۳۴۱ از طریق پیامک در ارتباط باشند. انتهای پیام
خبرگزاری مهر- گروه استان‌ها- مهتاب خیری: سرطان پستان یا سرطان سینه، سرطانی است که در سلول‌های سینه ایجاد می‌شود. سرطان سینه یکی از شایع‌ترین انواع سرطان در بین بانوان ایرانی است. سرطان سینه می‌تواند هم در زنان و مردان به وجود آید اما در میان زنان شایع‌تر است. آگاهی زنان از سرطان سینه و همچنین تحقیقات انجام شده در رابطه با سرطان سینه باعث شده تا تشخیص و درمان این بیماری سریع‌تر انجام شود و میزان بهبود یافتگی از بیماری سرطان سینه افزایش یافته و تعداد مرگ و میرهای ناشی از سرطان سینه در حال کاهش است. غربالگری و تشخیص زود هنگام سرطان سینه می‌تواند به بیمار کمک کند؛ گاهی اوقات، تشخیص سرطان پستان پس از ظاهر شدن علائم و...
انجمن‌های علمی دانشجویی مهندسی صنایع دانشگاه‌های خوارزمی، خواجه نصیر و علم‌وصنعت، دوره آموزشی «دیپ لرنینگ؛ یادگیری عمیق» را برگزار می‌کند. به گزارش باشگاه دانشجویان ایسنا، این دوره از ۱۴ اردیبهشت ماه، پنج‌شنبه‌ها و جمعه‌ها، ساعت ۱۱ الی ۱۴، با تدریس سجاد حیدری ـ کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشگاه تربیت مدرس و مشاور حوزه علوم داده در صنایع مختلف، برگزار می‌شود. علاقه‌مندان می‌توانند جهت ثبت‌نام و کسب اطلاعات بیشتر از طریق لینک https://ssiediust.ir/product/deep-learning-01/ اقدام کنند. دیپ لرنینگ یا همان یادگیری عمیق زیر مجموعه ماشین لرنینگ است. این حوزه فناوری مبتنی بر یادگیری و بهبود خودبه‌خودی با بررسی الگوریتم‌های رایانه است. ماشین لرنینگ از مفاهیم ساده‌تری استفاده می‌کند ولی یادگیری عمیق با شبکه‌های عصبی مصنوعی کار می‌کند و پیچیده‌تر است. در...
مژگان سید هاشمی عضو هیئت علمی واحد یادگار امام دانشگاه آزاد اسلامی در گفت‌وگو با خبرنگار گروه دانش و فناوری خبرگزاری آنا درباره یادگیری عمیق گفت: آموزش مجازی به خصوص برای دانشجویان دانشگاه آزاد اسلامی که شاغل هستند باید حتما توسعه یابد؛ چرا که آنها فرصت زیادی برای حضور در کلاس ندارند و برای پرداخت شهریه باید سرکار بروند. سید هاشمی افزود: اگر دانشجویان دانشگاه آزاد اسلامی اهل مطالعه و درس خواندن در هر ساعت شبانه روز باشند یادگیری عمیق و آموزش مجازی برای آنها تاثیر دو چندانی دارد. عضو هیئت علمی واحد یادگار امام دانشگاه آزاد اسلامی با بیان اینکه دانشجویان دانشگاه آزاد اسلامی نیزمند تکرار و تمرین در بحث یادگیری دروس هستند، تاکید کرد: استادان هر جلسه مبحث...
مژگان سید هاشمی عضو هیئت علمی واحد یادگار امام دانشگاه آزاد اسلامی در گفت‌وگو با خبرنگار گروه دانش و فناوری خبرگزاری آنا درباره یادگیری عمیق گفت: آموزش مجازی به خصوص برای دانشجویان دانشگاه آزاد اسلامی که شاغل هستند باید حتما توسعه یابد؛ چرا که آنها فرصت زیادی برای حضور در کلاس ندارند و برای پرداخت شهریه باید سرکار بروند. سید هاشمی افزود: اگر دانشجویان دانشگاه آزاد اسلامی اهل مطالعه و درس خواندن در هر ساعت شبانه روز باشند یادگیری عمیق و آموزش مجازی برای آنها تاثیر دو چندانی دارد. عضو هیئت علمی واحد یادگار امام دانشگاه آزاد اسلامی با بیان اینکه دانشجویان دانشگاه آزاد اسلامی نیزمند تکرار و تمرین در بحث یادگیری دروس هستند، تاکید کرد: استادان هر جلسه مبحث...
سید احسان میرصادقی عضو هیئت علمی واحد خمینی شهر دانشگاه آزاد اسلامی در گفت‌وگو با خبرنگار گروه دانش و فناوری خبرگزاری آنا درباره یادگیری عمیق و لزوم توسعه آموزش مجازی گفت: توسعه آموزش مجازی بستگی به نوع رشته‌ای دارد که آموزش داده می‌شود. دروس تئوری پتانسیل بیشتری برای آموزش مجازی دارند و در دروس عملی می‌توان روش ترکیبی مجازی و حضوری را در پیش گرفت. میر صادقی درباره عدالت آموزشی با ایجاد یادگیری عمیق در دانشگاه آزاد اسلامی گفت: عدالت آموزشی به شرطی که محتوای آموزشی با شرایط یکسان در اختیار تمام دانشجویان قرار بگیرد افزایش می‌یابد و دانشجویان می‌توانند به راحتی با تلفن همراه و هر نوع وسیله الکترونیکی دیگر از آموزش مجازی حتی در مکان‌های دور افتاده و...
سید احسان میرصادقی عضو هیئت علمی واحد خمینی شهر دانشگاه آزاد اسلامی در گفت‌وگو با خبرنگار گروه دانش و فناوری خبرگزاری آنا درباره یادگیری عمیق و لزوم توسعه آموزش مجازی گفت: توسعه آموزش مجازی بستگی به نوع رشته‌ای دارد که آموزش داده می‌شود. دروس تئوری پتانسیل بیشتری برای آموزش مجازی دارند و در دروس عملی می‌توان روش ترکیبی مجازی و حضوری را در پیش گرفت. میر صادقی درباره عدالت آموزشی با ایجاد یادگیری عمیق در دانشگاه آزاد اسلامی گفت: عدالت آموزشی به شرطی که محتوای آموزشی با شرایط یکسان در اختیار تمام دانشجویان قرار بگیرد افزایش می‌یابد و دانشجویان می‌توانند به راحتی با تلفن همراه و هر نوع وسیله الکترونیکی دیگر از آموزش مجازی حتی در مکان‌های دور افتاده...
خبرگزاری آریا-پژوهشگران روشی مبتنی بر یادگیری عمیق را برای تشخیص بیماری آلزایمر بر اساس تصاویر بالینی مغزی که به طور معمول جمع‌آوری شده، توسعه داده‌اند.پژوهشگران در تشخیص علائم بیماری آلزایمر با استفاده از تست‌های تصویربرداری مغز با کیفیت بالا گام‌هایی برداشته‌اند، اما اخیراً تیمی در بیمارستان ماساچوست روشی دقیق برای تشخیص ابداع کرده‌اند که متکی بر تصاویر بالینی مغز است. این پیشرفت می‌تواند منجر به تشخیص دقیق‌تر شود. دانشمندان برای این مطالعه از یادگیری عمیق استفاده کردند که از مقادیر زیاد داده و الگوریتم‌های پیچیده برای آموزش مدل‌ها استفاده می‌کند. در این مورد، دانشمندان مدلی را برای تشخیص بیماری آلزایمر بر اساس داده‌های تصاویر تشدید مغناطیسی مغز (MRI) جمع آوری شده از بیماران سالم و مبتلا به آلزایمر توسعه دادند. به...
سودابه سلیمانی مدیرکل امور آموزشی معاونت علوم، مهندسی و کشاورزی دانشگاه آزاد اسلامی در گفتگو با خبرنگار گروه دانش و فناوری خبرگزاری آنا درباره اقدامات دانشگاه آزاد اسلامی برای یادگیری عمیق گفت: بحث یادگیری عمیق در ابتدا با همین کلید واژه در سند تحول و تعالی دانشگاه آزاد اسلامی به جامعه دانشگاهیان معرفی شد که برای پیاده سازی آن در دانشگاه آزاد اسلامی نگاهی به تاریخچه آن درکشور‌های مختلف در این زمینه داشته ایم. وی افزود: سیر تکاملی آموزش و تغییرات در دانشگاه‌ها نشان می‌دهد که ۴ نسل دانشگاهی را طی کرده ایم؛ نسل اول به آموزش می‌پرداخت که نقش اساسی را در هر سیستم ایفا می‌کند. سلیمانی تصریح کرد: در نسل دوم پژوهش در کنار آموزش قرار گرفت و...
به گزارش خبرگزاری صدا و سیما و به نقل از چاینادیلی، این سامانه برای القای یک نگاه ثابت در کودکان با استفاده از تصاویر ویدیویی شبه‌کارتونی طراحی شده است. دوربین‌های آن با استفاده از مدل‌های یادگیری عمیق، ویژگی‌های چشم افراد را برای تجزیه و تحلیل بیشتر ثبت می‌کنند.این سامانه قادر به شناسایی ۱۶ اختلال چشمی مانند آب مروارید ، پتوز و گلوکوم مادرزادی و دقت غربالگری آن بیش از ۸۵ درصد است.به افتادگی پلک فوقانی، پتوز گفته می‌شود. این افتادگی ممکن است خفیف باشد یا تمام مردمک را بپوشاند. در برخی موارد، پتوز می‌تواند دید طبیعی را محدود یا حتی به‌طور کامل مسدود کند. پتوز می‌تواند یک یا هر دو چشم را درگیر کند، وراثتی باشد، در بدو تولد بروز...
دانشمندان چینی یک سیستم یادگیری عمیق مبتنی بر گوشی هوشمند را برای تشخیص زودهنگام اختلالات بینایی در کودکان خردسال توسعه داده‌اند. به گزارش ایران اکونومیست و به نقل از چاینادیلی، گزارشی از نحوه عملکرد این سیستم هفته گذشته در مجله علمی «Nature Medicine» منتشر شد. این پژوهش توسط گروهی از پژوهشگران به سرپرستی استاد «لین هائوتیان» از مرکز چشم پزشکی ژونگشان در دانشگاه سون یات سن انجام شد. این سیستم برای القای یک نگاه ثابت در کودکان با استفاده از تصاویر ویدیویی شبه‌کارتونی طراحی شده است. دوربین‌های این سیستم با استفاده از مدل‌های یادگیری عمیق، ویژگی‌های چشم افراد را برای تجزیه و تحلیل بیشتر ثبت می‌کنند. این سیستم قادر به شناسایی ۱۶ اختلال چشمی مانند آب مروارید مادرزادی، پتوز مادرزادی و...
به گزارش خبرگزاری صدا و سیما؛ پیش‌بینی‌های دقیق و با جزییات از تاثیرات سونامی نزدیک شونده به سواحل شمال شرقی کشور ژاپن در کسری از ثانیه – به جای حدود نیم ساعت – قابل انجام است که فرصت ارزشمندی را در اختیار مردم برای انجام اقدامات مناسب قرار می‌دهد. این فناوری که بطور بالقوه جان انسان‌ها را نجات می‌دهد از قدرت «یادگیری ماشینی» بهره برداری می‌کند.سونامی فاجعه‌باری که روز ۱۱ مارس ۲۰۰۱ شمال شرقی ژاپن را هدف قرار داد، موجب مرگ حدود ۱۸ هزار و ۵۰۰ نفر شد. چنانچه در آن زمان پیش بینی سونامی شامل پیش بینی دقیق ارتفاع آب در مناطق مختلف امکان پذیر بود، جان افراد زیادی را می‌توانست نجات دهد.این بخش از سواحل ژاپن در حال...
محققان کوچکترین بازوی روباتیکی که می‌توانید آن را تصور کنید را توسط هوش مصنوعی کنترل کردند. این بازو برای چیدمان اتم‌ها با دقت بالا آموزش دیده است. به گزارش گروه دانشگاه خبرگزاری دانشجو، محققان کوچکترین بازوی روباتیکی که می‌توانید آن را تصور کنید را توسط هوش مصنوعی کنترل کردند. این بازو برای چیدمان اتم‌ها با دقت بالا آموزش دیده است.در یک محفظه خلاء بسیار سرد، اتم‌های منفرد نقره یک شبکه شبیه به ستاره را تشکیل می‌دهند. شکل گیری دقیق تصادفی نیست هرچند که مستقیم توسط دست انسان نیز ساخته نشده است. محققان از نوعی هوش مصنوعی به نام یادگیری تقویت عمیق برای هدایت اتم‌ها استفاده کردند.نتایج این پروژه در قالب مقاله‌ای با عنوان دستکاری دقیق اتم از طریق یادگیری تقویت‌شده...
به گزارش خبرگزاری صدا و سیما، در یک محفظه خلاء بسیار سرد، اتم‌های منفرد نقره یک شبکه شبیه به ستاره را تشکیل می‌دهند. شکل گیری دقیق تصادفی نیست هرچند که مستقیم توسط دست انسان نیز ساخته نشده است. محققان از نوعی هوش مصنوعی به نام یادگیری تقویت عمیق برای هدایت اتم‌ها استفاده کردند. نتایج این پروژه در قالب مقاله‌ای با عنوان دستکاری دقیق اتم از طریق یادگیری تقویت‌شده عمیق در نشریه Nature Communications به چاپ رسیده است. این روند شبیه به حرکت تیله‌ها در اطراف یک تخته چکرز چینی است، اما با موچین‌های بسیار ریز و درشت، هر اتم به جای خود کشیده می‌شود. هوش مصنوعی یاد می‌گیرد که اتم‌ها را دقیق و کارآمد از طریق تعامل با محیط میکروسکوپ تونل‌زنی...
هوشمند شدن کارها اعم از کارهای روزمره و وظایف مهم در صنایع مختلف، انقلاب بزرگی را در دنیای امروز رقم زده است. هوشمند شدن کارها اعم از کارهای روزمره و وظایف مهم در صنایع مختلف، انقلاب بزرگی را در دنیای امروز رقم زده است. یکی از شاخه های مهم در زمینه هوش مصنوعی و انقلاب در تکنولوژی، دیپ لرنینگ و یا همان یادگیری عمیق می باشد. یادگیری عمیق که همانند مغز انسان رفتار می کند، جایگزینی بسیار مناسب برای وظایف انسانی می باشد با این تفاوت که خستگی ناپذیر است و خطا نمی کند و به همین دلیل کاربرد آن در صنایع مختلف و امور متنوعی همچون نظامی، پزشکی، امنیتی، اتوماسیون های صنعتی و ... بسیار چشمگیر و خیره...
به گزارش گروه دانشگاه ایسکانیوز، مراکز علمی کشور با آموزش عمیق فاصله گرفته و هم اکنون در کلاسهای درس شاهد آموزش‌ها معلم محوری هستیم. هرچند در این شیوه فقط ۱۰ درصد آموزش انجام شده و آموزش به شکل عمیق نیست. در حالی که این نوع آموزش در کشورهای پیشرفته منسوج شده است. اصلاح وضعیت آموزش از مرداد ۱۳۹۹ با شعار سال تحصیلی جدید در دانشگاه آزاد «یادگیری عمیق» از سوی رییس دانشگاه آزاد اسلامی مطرح شد. همچنین محمدی مهدی طهرانچی در اسفند ۱۴۰۰ تاکید کرد: دانشگاه آزاد اسلامی در گام دوم دانشگاه محیط امید است نه ناامیدی. از این رو یکی از برنامه‌هایی که در سند تحول و تعالی مورد تأکید قرار گرفته، این است که از آموزش حافظه‌محور به آموزش و یاددهی توجه...
به گزارش گروه دانشگاه ایسکانیوز، برای توسعه آموزش‌ها اقدامات به روز و تصمیمات جدید نیاز است تا بتوان به شکل مناسب به تعلیم دانشجویان پرداخت تا بتوان برای توسعه دانش و ارتباط آن با جامعه ثمربخش‌تر از گذشته به فعالیت پرداخت. آنچه در ادامه می‌خوانید نظرات محمد علی اکبری، معاون علوم، مهندسی و کشاورزی دانشگاه آزاد اسلامی در گفت و گو با خبرنگار گروه دانشگاه ایسکانیوز درباره روند اجرای یادگیری عمیق، کم و کیف اجرای طرح‌های پایش و پویش، راه اندازی دانشکده هوش مصنوعی و ... است که در ادامه می‌خوانید. یادگیری عمیق از طریق تولید محتوا با سرفصل‌های جدید • اجرای یادگیری عمیق در دانشگاه آزاد اسلامی برای اولین بار در آموزش عالی کشور مطرح شد. درباره کم و کیف این اقدام...
نتایج این مطالعه به‌تازگی در نشست سالانه انجمن رادیولوژی آمریکای شمالی (RSNA) ارائه شده است. یادگیری عمیق نوعی هوش مصنوعی پیشرفته است که می‌توان آن را آموزش داد تا تصاویر حاصل از رادیوگرافی را به‌منظورِ یافتن الگوهای مرتبط با بیماری جست‌وجو کند. به گفته جِیکوب وِیس (Jakob Weiss)، پزشک و یکی از اعضای تیم پژوهشی، این مدل یادگیری عمیق، راه‌حلی بالقوه برای شناسایی افراد مستعد بیماری‌های قلبی‌عروقی با استفاده از تصاویر حاصل از رادیوگرافی قفسه سینه ارایه می‌کند. با این روش مشخص می‌شود چه کسانی در ۱۰ سال آینده به دلیل بیماری‌های قلبی‌عروقی در خطر خواهند بود و برای پیشگیری از آن باید استاتین دریافت کنند. دکتر ویس گفت: مدت‌ها است تشخیص داده‌ایم که می‌توان با اشعه ایکس به اطلاعاتی...
محققان یک مدل یادگیری عمیق طراحی کرده‌اند که با استفاده از تصاویر تهیه‌شده از طریق رادیوگرافی قفسه سینه، خطر مرگ ناشی از سکته قلبی یا مغزی ناشی از بیماری قلبی‌عروقی آترواسکلروتیک را تا ۱۰ سال آینده پیش‌بینی کند. به گزارش گروه علم و آموزش ایران اکونومیست از وبگاه سای‌تِک‌دِیلی (SciTechDaily)، نتایج این مطالعه به‌تازگی در نشست سالانه انجمن رادیولوژی آمریکای شمالی (RSNA) ارائه شده است. یادگیری عمیق نوعی هوش مصنوعی پیشرفته است که می‌توان آن را آموزش داد تا تصاویر حاصل از رادیوگرافی را به‌منظورِ یافتن الگوهای مرتبط با بیماری جست‌وجو کند. به گفته جِیکوب وِیس (Jakob Weiss)، پزشک و یکی از اعضای تیم پژوهشی، این مدل یادگیری عمیق، راه‌حلی بالقوه برای شناسایی افراد مستعد بیماری‌های قلبی‌عروقی با استفاده از...
دانشمندان می‌گویند یک هوش مصنوعی جدید می‌تواند تغییرات سلولی را در لحظه ردیابی کند و نشان می‌دهد که چگونه می‌توان از فناوری یادگیری عمیق برای تجزیه و تحلیل تصویر سلولی که یک رمز و راز کلیدی در زیست‌شناسی است، استفاده کرد. پژوهشگران راهی برای مشاهده نمونه‌های سلولی و مطالعه تغییرات مورفولوژیکی یا تغییر در شکل و ساختار سلول‌ها پیدا کرده‌اند. این اتفاق بسیار مهمی است، زیرا سلول‌ها، واحد اساسی حیات و آجرهای سازنده موجودات زنده هستند و پژوهشگران باید بتوانند آنچه را که می‌تواند بر پارامترهای سلول‌ها مانند اندازه، شکل و چگالی آنها تأثیر بگذارد.به طور معمول، نمونه‌های سلولی به شکل مستقیم از طریق میکروسکوپ توسط دانشمندان برای مشاهده و کشف هر گونه تغییر در سلول‌ها مشاهده می‌شوند. آنها...
دانشمندان می‌گویند یک هوش مصنوعی جدید می‌تواند تغییرات سلولی را در لحظه ردیابی کند و نشان می‌دهد که چگونه می‌توان از فناوری یادگیری عمیق برای تجزیه و تحلیل تصویر سلولی که یک رمز و راز کلیدی در زیست‌شناسی است، استفاده کرد. به گزارش ایران اکونومیست، پژوهشگران راهی برای مشاهده نمونه‌های سلولی و مطالعه تغییرات مورفولوژیکی یا تغییر در شکل و ساختار سلول‌ها پیدا کرده‌اند. این اتفاق بسیار مهمی است، زیرا سلول‌ها، واحد اساسی حیات و آجرهای سازنده موجودات زنده هستند و پژوهشگران باید بتوانند آنچه را که می‌تواند بر پارامترهای سلول‌ها مانند اندازه، شکل و چگالی آنها تأثیر بگذارد، مشاهده کنند. به طور معمول، نمونه‌های سلولی به شکل مستقیم از طریق میکروسکوپ توسط دانشمندان برای مشاهده و کشف هر گونه...
به گزارش خبرنگار گروه دانشگاه ایسکانیوز از مشهد، نشست معاونان علمی و آموزشی واحدها و مراکز دانشگاه آزاد اسلامی خراسان رضوی با حضور دکتر محمد علی اکبری معاون علوم، مهندسی و کشاورزی دانشگاه آزاد اسلامی در واحد مشهد برگزار شد. علی اکبری در این نشست با تأکید بر تشکیل کلاس‌ها و حضور به موقع اساتید در کلاس درس گفت: تشکیل منظم کلاس ها جزء مهمترین خدمات دانشگاه آزاد اسلامی به دانشجویان است و این موضوع باید جدی گرفته شود. کلاسهای آموزشی باید دانشجو محور باشد و سرفصل های دروس باید تدریس شود. وی از آغاز اجرای طرح یادگیری عمیق در دانشگاه آزاد اسلامی برای نخستین بار در کشور خبر داد و گفت: اگر می خواهیم دانشگاه موفقی باشیم باید...
گروهی از پژوهشگران در تلاش هستند از ایمپلنت‌های عصبی در تراشه‌های سیلیکونی مینیاتوری به روشی مشابه که برای تولید تراشه‌های مورد استفاده در رایانه‌های امروزی انجام می‌شود، استفاده کند خبرگزاری برنا- زهرا وجدانی؛ پژوهشگران دانشگاه تورنتو در حال ترکیب هوش مصنوعی و میکروالکترونیک برای ایجاد فناوری نوآورانه‌ای هستند که ایمن و موثر باشد. این گروه در تلاش است از ایمپلنت‌های عصبی در تراشه‌های سیلیکونی مینیاتوری به روشی مشابه که برای تولید تراشه‌های مورد استفاده در رایانه‌های امروزی انجام می‌شود، استفاده کند. شیلین لیو پژوهشگر ارشد و استادیار دانشکده علوم کاربردی و مهندسی در دانشگاه تورنتو گفت: نورون‌ها از طریق سیگنال‌های الکتریکی با یکدیگر صحبت می‌کنند و یک ایمپلنت عصبی درمانی، مانند ضربان‌سازی برای مغز، تحریک الکتریکی ایجاد می‌کند و در موارد...
پژوهشگران دانشگاه تورنتو در حال ترکیب هوش مصنوعی و میکروالکترونیک برای ایجاد فناوری نوآورانه‌ای هستند که ایمن و موثر باشد. این گروه پژوهشی می‌خواهد از ایمپلنت‌های عصبی در تراشه‌های سیلیکونی مینیاتوری به روشی مشابه که برای تولید تراشه‌های مورد استفاده در رایانه‌های امروزی انجام می‌شود، استفاده کند. بازیابی نورون‌ها شیلین لیو (Xilin Liu) پژوهشگر ارشد و استادیار دانشکده علوم کاربردی و مهندسی در دانشگاه تورنتو می‌گوید: نورون‌ها از طریق سیگنال‌های الکتریکی با یکدیگر صحبت می‌کنند و یک ایمپلنت عصبی درمانی، مانند ضربان‌سازی برای مغز، تحریک الکتریکی ایجاد می‌کند و در موارد رعشه یا تشنج سعی می‌کند نورون‌ها را به حالت طبیعی بازگرداند. یک کار علمی در حال پیشرفت لیو اشاره می‌کند که این ایمپلنت عصبی، شبکه‌های عصبی را مانند...
یک ایمپلنت عصبی که از فناوری یادگیری عمیق استفاده می‌کند، همانند یک ضربان‌ساز برای مغز خواهد بود و می‌تواند بعضی از اختلالات مغزی همانند صرع و بیماری پارکینسون را درمان کند. به گزارش ایمنا، پژوهشگران دانشگاه تورنتو در حال ترکیب هوش مصنوعی و میکروالکترونیک برای ایجاد فناوری نوآورانه‌ای هستند که ایمن و مؤثر باشد. این گروه پژوهشی می‌خواهد از ایمپلنت‌های عصبی در تراشه‌های سیلیکونی مینیاتوری به روشی مشابه که برای تولید تراشه‌های مورد استفاده در رایانه‌های امروزی انجام می‌شود، استفاده کند. بازیابی نورون‌ها شیلین لیو (Xilin Liu) پژوهشگر ارشد و استادیار دانشکده علوم کاربردی و مهندسی در دانشگاه تورنتو می‌گوید: نورون‌ها از طریق سیگنال‌های الکتریکی با یکدیگر صحبت می‌کنند و یک ایمپلنت عصبی درمانی، مانند ضربان‌سازی برای مغز، تحریک...
یک ایمپلنت عصبی که از فناوری یادگیری عمیق استفاده می‌کند، مثل یک ضربان‌ساز برای مغز خواهد بود و می‌تواند برخی از اختلالات مغزی مانند صرع و بیماری پارکینسون را درمان کند. به گزارش ایران اکونومیست و به نقل از آی‌ای، پژوهشگران دانشگاه تورنتو در حال ترکیب هوش مصنوعی و میکروالکترونیک برای ایجاد فناوری نوآورانه‌ای هستند که ایمن و موثر باشد. این گروه پژوهشی می‌خواهد از ایمپلنت‌های عصبی در تراشه‌های سیلیکونی مینیاتوری به روشی مشابه که برای تولید تراشه‌های مورد استفاده در رایانه‌های امروزی انجام می‌شود، استفاده کند. بازیابی نورون‌ها شیلین لیو(Xilin Liu) پژوهشگر ارشد و استادیار دانشکده علوم کاربردی و مهندسی در دانشگاه تورنتو می‌گوید: نورون‌ها از طریق سیگنال‌های الکتریکی با یکدیگر صحبت می‌کنند و یک ایمپلنت عصبی درمانی، مانند...
در چندین سال اخیر با سوق دادن اکثر امور به سمت هوشمند شدن، انقلاب های مهمی در صنعت و تکنولوژی رخ داده است که یکی از آنها، دیپ لرنینگ است. دیپ لرنینگ فناوری عظیمی است که با ورود به صنایع مختلف توانسته بسیاری از فرایندها و امور را راحت کند، به طوری که با نبود آن نمی توان کاری را انجام داد. deep learning در بسیاری از کشورهای پیشرفته و توسعه یافته در ادارات، کارخانه ها، منازل و ... استفاده می گردد و عملا توسط آن، وظایف انسانی از طریق ماشین ها بر اساس الگوریتم های خاصی اجرا می شود. شرکت نوین ایلیا صنعت، نماینده رسمی برندهای مطرح ارائه دهنده دوربین؛ یعنی سنسوپارت و باسلر در ایران می باشد....
یک مدرس تخصصی ریاضی با اشاره به بروز پاندمی کرونا و ضرورت شکل‌گیری شیوه‌های نوین تدریس یادگیری عمیق ریاضی با روش تدریس 3PPP را ویژه دانش‌آموزان نسل Z یا همان دانش‌آموزان نسل دیجیتالیزیشن دانست و گفت: در برخی مراکز آموزشی هم‌زمان و موازی با شکل‌گیری دنیای دیجیتال (متاورس) ریاضیات را هم به کمک بسته‌های آموزشی به دانش‌آموزان و حتی معلمان جوان سراسر دنیا آموزش می‌دهند. دکتر سامان سلامیان، مدرس تخصصی ریاضی، با تأکید بر ضرورت تغییر شیوه آموزش در دنیای پیشرفته کنونی و سرعت زیاد تولید اطلاعات اظهار کرد: در این عصر نقش آموزش غیر حضوری (برخط یا آنلاین) بسیار پررنگ‌تر شده است؛ به گونه‌ای که در پاندمی کرونا این موضوع به یک مسئله جهانی تبدیل و بستری فراهم...
به گزارش روز شنبه ایرنا و به نقل از اداره اطلاع رسانی و روابط عمومی آموزش و پرورش استان کرمان، طاهره زحمتکش گفت: طرح تابستانی "مطالعه دقیق، یادگیری عمیق" که در بازه زمانی هشت هفته انجام شد، در هفته پایانی شهریور ۱۴۰۱ به پایان می رسد. وی در خصوص اهمیت این طرح افزود: طرح مطالعه دقیق، یادگیری عمیق به منظور تشویق دانش آموزان به مطالعه و همچنین تقویت قدرت بیان آنها با روش های قصه خوانی و قصه گویی اجرا شده است. معاون آموزش ابتدایی آموزش و پرورش استان کرمان از کسب رتبه نخست کشوری در طرح سنجش یادگیری و سلامت جسمانی نوآموزان بدو ورود به دبستان در سال تحصیلی ۱۴۰۲-۱۴۰۱ خبر داد و اظهار داشت: طرح سنجش برای شناسایی...
آفتاب‌‌نیوز : پژوهشگران دانشگاه ملی سئول در مطالعه جدیدشان، فناوری یادگیری عمیق جدیدی را توسعه داده‌اند که ریزمحیط تومور را به دقت مورد بررسی قرار داده و میزان بقای بیماران مبتلا به سرطان را مشخص می‌کند. تومورها پیچیده هستند و از انواع مختلفی از سلول‌ها تشکیل شده‌اند. مطالعه این نوع سلول‌ها به صورت جداگانه می‌تواند در مورد ویژگی‌های تومورهای موضعی مانند الگوهای رشد و شکل آنها به پژوهشگران اطلاعات مفیدی ارائه کند. برای یافتن اطلاعات بیشتر، باید تومور را در زمینه وسیع‌تری بررسی کنیم تا نحوه تعامل سلول‌ها با ریزمحیط تومور را آشکار کنیم. در حالی که ویژگی‌های موضعی ممکن است یک پیش‌آگهی را نشان دهد، محیط وسیع‌تر تومور می‌تواند نشانه‌های دیگری را آشکار کند. ریزمحیط تومور، محیط اطراف تومور...
خبرگزاری آریا-پژوهشگران دانشگاه ملی سئول در مطالعه جدیدشان، فناوری یادگیری عمیق جدیدی را توسعه دادند که ریزمحیط تومور را به دقت بررسی و میزان بقای بیماران مبتلا به سرطان را مشخص می‌کند.به گزارش خبرگزاری آریا، تومورها پیچیده هستند و از انواع مختلفی از سلول‌ها تشکیل شده‌اند. مطالعه این نوع سلول‌ها به صورت جداگانه می‌تواند در مورد ویژگی‌های تومورهای موضعی مانند الگوهای رشد و شکل آنها به پژوهشگران اطلاعات مفیدی ارائه دهد.برای یافتن اطلاعات بیشتر، باید تومور را در زمینه وسیع‌تری بررسی کنیم تا نحوه تعامل سلول‌ها با ریزمحیط تومور را آشکار کنیم. در حالی که ویژگی‌های موضعی ممکن است یک پیش‌آگهی را نشان دهد، محیط وسیع‌تر تومور می‌تواند نشانه‌های دیگری را آشکار کند.ریزمحیط تومور (tumor microenvironment)، محیط اطراف تومور...
پژوهشگران دانشگاه ملی سئول در مطالعه جدیدشان، فناوری یادگیری عمیق جدیدی را توسعه داده‌اند که ریزمحیط تومور را به دقت مورد بررسی قرار داده و میزان بقای بیماران مبتلا به سرطان را مشخص می‌کند. به گزارش ایران اکونومیست، تومورها پیچیده هستند و از انواع مختلفی از سلول‌ها تشکیل شده‌اند. مطالعه این نوع سلول‌ها به صورت جداگانه می‌تواند در مورد ویژگی‌های تومورهای موضعی مانند الگوهای رشد و شکل آنها به پژوهشگران اطلاعات مفیدی ارائه کند. برای یافتن اطلاعات بیشتر، باید تومور را در زمینه وسیع‌تری بررسی کنیم تا نحوه تعامل سلول‌ها با ریزمحیط تومور را آشکار کنیم. در حالی که ویژگی‌های موضعی ممکن است یک پیش‌آگهی را نشان دهد، محیط وسیع‌تر تومور می‌تواند نشانه‌های دیگری را آشکار کند. ریزمحیط تومور (tumor...
ایسنا/سمنان معاون آموزش ابتدایی آموزش و پرورش استان سمنان از اجرای طرح مطالعه دقیق - یادگیری عمیق برای دانش‌آموزان ابتدایی استان سمنان در تابستان امسال خبر داد. مریم حدادی 19 مردادماه در حاشیه جلسه هم‌اندیشی معاونان آموزشی ادارات آموزش و پرورش شهرهای استان اظهار کرد: این طرح در 445 مدرسه سطح استان در حال اجرا است. وی ادامه داد: طرح مطالعه دقیق- یادگیری عمیق برای دانش‌آموزان دوره ابتدایی در مدارس این استان تا پایان شهریور ماه پیش رو برگزار می‌شود. وی با بیان اینکه کتاب‌خوانی یکی از مهمترین نشانگرهای توسعه یافتگی کشورها است افزود: زبان و توانایی‌های چهارگانه زبانی از ابزارهای کلیدی برقراری ارتباط و زیربنای فعالیت‌های آدمی و از اهداف مهم نظام آموزشی است. معاون آموزش ابتدایی آموزش...
انجمن علمی دانشجویی برق دانشگاه صنعتی اصفهان، دوره آموزشی یادگیری عمیق (Deep Learning) را برگزار می‌کند. به گزارش باشگاه دانشجویان ایسنا، این دوره با تدریس نوید ضیایی (دانشجوی دکترای برق دانشگاه صنعتی اصفهان) به مدت ۳۰ ساعت در روزهای یکشنبه و سه‌شنبه از ساعت ۱۸ تا ۲۰ برپا می‌شود و شروع آن از ۱۸ مرداد خواهد بود. INTRODUCTION MACHINE LEARNING NEURAL NETWORKS BASICS DEEP NEURAL NETWORKS FOUNDATIONS OF CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS RECURRENT NEURAL NETWORKS AUTOENCODERS AND GENERATIVE MODELS – IF WE HAD EXTRA TIME سرفصل مطالب این دوره است و علاقه‌مندان برای شرکت در آن و کسب اطلاعات بیشتر می‌توانند به شناسه eessa_admin پیام دهند. انتهای پیام
معاون آموزش ابتدایی اداره کل آموزش و پرورش استان سمنان گفت: در کنار طرح جبران و تثبیت یادگیری، طرح «مطالعه دقیق، یادگیری عمیق» نیز برای تقویت درک مطلب و خواندن و نوشتن دانش‌آموزان در تابستان برنامه‌ریزی شد. وی با بیان اینکه این طرح در مرداد و شهریور ۱۴۰۱ اجرا می‌شود افزود: در این طرح هر هفته یک کتاب داستان متناسب با سن هر پایه تحصیلی در کانال شبکه ملی شاد با یک هزار و ۷۰۵ عضو قرار داده می‌شود و سپس چند سوال در سطوح مختلف یادگیری مطرح می‌شود. معاون آموزش ابتدایی اداره کل آموزش و پرورش استان سمنان گفت: هر دانش‌آموزی که سوالات سطوح بالاتری را پاسخ دهد، یعنی مطلب را عمیق‌تر فرا گرفته است. حدادی بیان کرد:...
مریم حدادی روز پنجشنبه در گفت و گو با ایرنا ابراز داشت: در کنار طرح جبران و تثبیت یادگیری، طرح «مطالعه دقیق، یادگیری عمیق» نیز برای تقویت درک مطلب و خواندن و نوشتن دانش‌آموزان در تابستان برنامه‌ریزی شد. وی با بیان اینکه این طرح در مرداد و شهریور ۱۴۰۱ اجرا می‌شود افزود: در این طرح هر هفته یک کتاب داستان متناسب با سن هر پایه تحصیلی در کانال شبکه ملی شاد با یک هزار و ۷۰۵ عضو قرار داده می‌شود و سپس چند سوال در سطوح مختلف یادگیری مطرح می‌شود. معاون آموزش ابتدایی اداره کل آموزش و پرورش استان سمنان گفت: هر دانش‌آموزی که سوالات سطوح بالاتری را پاسخ دهد، یعنی مطلب را عمیق‌تر فرا گرفته است. حدادی بیان کرد:...
محققان دانشگاهی شیوه جدیدی برای تصویربرداری از مغز بر اساس هوش مصنوعی و یادگیری عمیق ابداع کرده‌اند که در مرحله آزمایشی عملکرد بهتری از شیوه‌های قبلی تصویربرداری نشان داده است. به گزارش ایران اکونومیست به نقل از پایگاه خبری «تک‌اکسپلور» ، «ام‌آرآی» ، الکتروانسفالوگرافی (نوار مغزی) و مغناطیس‌نگاری مغزی یا مگنتوانسفالوگرافی از مدت‌ها پیش به عنوان ابزارهایی برای مطالعه و بررسی فعالیت مغز عمل کرده‌اند، اما محققان دانشگاه «کارنگی ملون» (پنسیلوانیا آمریکا) یک فناوری جدید تصویربرداری مغزی بر مبنای هوش مصنوعی ابداع کرده اند که می‌تواند با سرعت بالا ، وضوح بالا و هزینه پایین، تصویری از فعالیت الکتریکی سریع‌التغییر مغز تهیه کمد. این پیشرفت بدنبال بیش از ۳۰ سال تحقیقات در این دانشگاه با هدایت دکتر «بن هی» استاد...
محققان نشان دادند که یادگیری عمیق می‌تواند برای بررسی تصاویر میکروسکوپی از مواد دو بعدی مورد استفاده گیرد و شاخص‌هایی نظیر ضخامت لایه‌ها با این روش مشخص شود. به گزارش گروه دانشگاه خبرگزاری دانشجو، محققان نشان دادند که یادگیری عمیق می‌تواند برای بررسی تصاویر میکروسکوپی از مواد دو بعدی مورد استفاده گیرد و شاخص‌هایی نظیر ضخامت لایه‌ها با این روش مشخص شود.ابعاد کاهش یافته و ناهمگونی مواد دوبعدی آنها را به گزینه‌های امیدوارکننده برای ساخت دستگاه‌های فوتونیک و نوری تبدیل می‌کند. خواص الکتریکی، مکانیکی و نوری مواد دوبعدی به ساختار لایه‌ای آنها بستگی دارد.مقاله‌ای که به تازگی در مجله Advanced Theory and Simulations منتشر شده است، یک روش شناسایی تقریبی را برای تعیین ضخامت مواد دو بعدی با استفاده از...
یوسف نوری در جمع خبرنگاران درباره ساماندهی نیروی انسانی گفت: تفاهم نامه ای در بحث توسعه سنوات یا ساماندهی نیروی انسانی منعقد شده است. تلاش ما بر این است که تراکم را به تدریج به سمت استاندار‌ها ببریم. او تاکید کرد رفتار جمعیتی باید بررسی بیشتر شود، زیرا جمعیت تحت تاثیر مهاجرت اتباع قرار گرفته است. او درباره حذف دروس عمومی از کنکور گفت: دروس عمومی نیازمند یک لایه عمیق‌تر از یادگیری است که در کنکور حذف شده، ولی در مدارس به صورت تشریحی است، عمق یادگیری بیشتر از چهارگزینه‌ای است. وزیر آموزش و پرورش درباره رتبه بندی معلمان نیز گفت: کمیسیون تطبیق قوانین مجلس ایراداتی از آئین نامه اجرایی گرفته بود که این ایرادات از طریق دولت به...
به گزارش روز شنبه ایرنا به نقل از روابط عمومی آموزش و پرورش خوزستان؛ مسعود حمیدی‌نژاد بیان کرد: ۶۰۴ هزار دانش آموز ابتدایی در خوزستان زیرپوشش این طرح قرار گرفته‌اند. وی با بیان اینکه طرح مدرسه تابستان، در ۲ طرح مجزا اجرایی می‌شود گفت: طرح نخست شامل "جبران و تثبیت یادگیری" است که با هدف جبران احتمال عقب‌افتادگی تحصیلی دانش‌آموزان در تابستان در حال اجرا است و طرح دوم مدرسه تابستان "مطالعه دقیق، یادگیری عمیق" است که برخلاف طرح نخست که به صورت حضوری است، در بستر شبکه شاد و به صورت غیرحضوری است. حمیدی نژاد ادامه داد: در این طرح، در طول تابستان کتاب‌های داستان به صورت پی‌دی‌اف یا فایل صوتی برای دانش‌آموزان دوره ابتدایی در شبکه شاد بارگذاری می‌شود؛ محتوای...
به گزارش خبرنگار مهر، مسعود حمیدی‌نژاد ظهر امروز شنبه در جمع خبرنگاران به اجرای طرح «مدرسه تابستانه» برای دانش‌آموزان ابتدایی استان خوزستان اشاره کرد و افزود: این طرح در دو قسمت مجزا اجرایی می‌شود؛ قسمت اول شامل «جبران و تثبیت یادگیری» است که با هدف جبران احتمال عقب‌افتادگی تحصیلی دانش‌آموزان در تابستان در حال اجرا است. وی ادامه داد: قسمت دوم طرح مدرسه تابستانه شامل «مطالعه دقیق، یادگیری عمیق» است که به صورت حضوری برگزار می‌شود، این طرح در بستر شبکه شاد و به صورت غیرحضوری است. مدیرکل آموزش و پرورش خوزستان افزود: در این طرح، در طول تابستان کتاب‌های داستان به صورت پی‌دی‌اف یا فایل صوتی برای دانش‌آموزان دوره ابتدایی در شبکه شاد بارگذاری می‌شوند. محتوای این داستان‌ها آموزنده...
ایسنا/خوزستان مدیرکل آموزش و پرورش خوزستان از اجرای طرح "مطالعه دقیق، یادگیری عمیق" در ۵ هزار مدرسه ابتدایی استان خبر داد. مسعود حمیدی‌نژاد در گفت‌وگو با ایسنا، با اشاره به اجرای طرح "مدرسه تابستان" برای دانش‌آموزان ابتدایی اظهار کرد: طرح مدرسه تابستان، در دو طرح مجزا اجرایی می‌شود؛ طرح اول شامل طرح "جبران و تثبیت یادگیری" است که با هدف جبران احتمال عقب‌افتادگی تحصیلی دانش‌آموزان در تابستان در حال اجرا است. وی ادامه داد: طرح دوم مدرسه تابستان شامل طرح "مطالعه دقیق، یادگیری عمیق" است؛ برخلاف طرح اول که به صورت حضوری برگزار می‌شود، این طرح در بستر شبکه شاد و به صورت غیرحضوری است. در این طرح، در طول تابستان کتاب‌های داستان به صورت پی‌دی‌اف یا فایل صوتی...
به گزارش گروه دانشگاه ایسکانیوز، محمد علی‌اکبری سرپرست معاونت علوم، مهندسی و کشاورزی دانشگاه آزاد اسلامی با اشاره به اولویت‌های این معاونت برای سال تحصیلی جدید گفت: بر اساس سند تحول و تعالی دانشگاه آزاد اسلامی «چرخش تحول‌آفرین از آموزش حافظه‌محور به یادگیری تعالی‌بخش عمیق، کاربردی، فایده‌محور، بسترساز اشتغال دانش‌بنیان و افزاینده اقبال اجتماعی در کنار ارتقاء شاخص کارآمادگی و مهارت‌های مورد نیاز به ویژه تعاملات، حل مسئله، کارگروهی و کارآفرینی» یکی از رویکردهای تحول آفرین دانشگاه در دوره پنج ساله کنونی است که به عنوان یکی از ماموریت‌های این معاونت در دستور کار قرار دارد. وی ادامه داد: با توجه به اهمیت این موضوع و تغییر و تحولات به وجود آمده در حوزه یاددهی- یادگیری در دوران همه گیری...
به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از وزارت علوم، محمد علی‌اکبری با اشاره به اولویت‌های معاونت علوم، مهندسی و کشاورزی دانشگاه آزاد اسلامی برای سال تحصیلی جدید گفت: بر اساس سند تحول و تعالی دانشگاه آزاد اسلامی «چرخش تحول‌آفرین از آموزش حافظه‌محور به یادگیری تعالی‌بخش عمیق، کاربردی، فایده‌محور، بسترساز اشتغال دانش‌بنیان و افزاینده اقبال اجتماعی در کنار ارتقا شاخص کار آمادگی و مهارت‌های مورد نیاز به ویژه تعاملات، حل مسئله، کارگروهی و کارآفرینی» یکی از رویکردهای تحول آفرین دانشگاه در دوره پنج ساله کنونی است که به عنوان یکی از مأموریت‌های این معاونت در دستور کار قرار دارد. وی ادامه داد: با توجه به اهمیت این موضوع و تغییر و تحولات به وجود آمده در حوزه یاددهی- یادگیری در دوران...
معاون آموزش ابتدایی آموزش و پرورش استان خراسان شمالی در افتتاحیه طرح تابستان شهرستان شیروان: بیش از 1200 دانش آموز استان در طرح جبران و تثبیت یادگیری مطالعه دقیق و یادگیری عمیق تحت پوشش قرار می گیرند. به گزارش خبرنگار خبرگزاری برنا، عصمت بدخشان معاون آموزش ابتدایی آموزش و پرورش استان خراسان شمالی در آیین افتتاحیه طرح مدرسه تابستان گفت: مدرسه تابستان با دو برنامه جبران و تثبیت یادگیری و مطالعه دقیق یادگیری عمیق برای ببش از هزار و دویست دانش آموز ابتدایی خراسان شمالی در ۱۶۴ پایگاه و ۴۸۹ آموزشگاه ابتدایی اجرا می شود. بدخشان ادامه داد: این طرح از ۱۲ تیر ماه تا ۱۲ شهریور ماه ۱۴۰۱ به صورت ۴ جلسه آموزشی در هفته در مدارس ابتدایی خراسان...
با همکاری انجمن های علمی دانشجویی و با محوریت انجمن‌های علمی دانشجویی آمار دانشگاه امام خمینی (ره)، دوره «یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی» برگزار می‌شود. به گزارش باشگاه دانشجویان ایسنا، یادگیری عمیق، چرا یادگیری عمیق مهم است، یادگیری عمیق چگونه کار می کند؟، تفاوت یادگیری ماشین با یادگیری عمیق، مزیت‌های یادگیری عمیق، معایب و چالش‌های یادگیری عمیق، شبکه‌های عصبی، نورون مصنوعی، شبکه های عصبی Perceptron &MLP، بهینه سازی شبکه‌های عضبی، گرادیان کاهشی، محاسبه پرفرمنس گرادیان پس انتشار، گرادیان کاهشی تصادفی، گرادیان کاهشی با تکانه، بهینه سازی نرخ یادگیری تطبیقی، وزن دهی اولیه، منظم سازی، شبکه های عصبی بازگشتی، simple RNN ، GRU ، LSTM ، شبکه های CNN ، لایه Conv، لایه ادغام، لایه‌های غیر خطی، فریم ورک numpy، فریم ورک pandas، فریم ورک matplotlib،...
انجمن‌های علمی دانشجویی آمار دانشگاه امام خمینی (ره) با همکاری انجمن‌های علمی دانشجویی، دوره «یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی» را برگزار می‌کند. به گزارش باشگاه دانشجویان ایران اکونومیست، این دوره به صورت پروژه محور و کاربردی با تدریس پوریا خلیلیان ـ پژوهشگر هوش مصنوعی، در روزهای ۱۲، ۱۴، ۱۶، ۱۹، ۲۱، ۲۳ و ۲۶ تیرماه ساعت ۲۱:۱۵ برپا می‌شود. یادگیری عمیق، چرا یادگیری عمیق مهم است، یادگیری عمیق چگونه کار می کند؟، تفاوت یادگیری ماشین با یادگیری عمیق، مزیت‌های یادگیری عمیق، معایب و چالش‌های یادگیری عمیق، شبکه‌های عصبی، نورون مصنوعی، شبکه های عصبی Perceptron &MLP، بهینه سازی شبکه‌های عضبی، گرادیان کاهشی، محاسبه پرفرمنس گرادیان پس انتشار، گرادیان کاهشی تصادفی، گرادیان کاهشی با تکانه، بهینه سازی نرخ یادگیری تطبیقی، وزن دهی اولیه،...
انجمن علوم کامپیوتر دانشگاه الزهرا، دوره «یادگیری عمیق و شبکه های عصبی» را برگزار می‌کند. به گزارش باشگاه دانشجویان ایران اکونومیست، "آموزش استفاده از سرور قدرتمند گوگل برای پیاده سازی رو GPU" و "بررسی تئوری ریاضیاتی و پیاده سازی در پایتون"، "یادگیری عمیق"، "شبکه های عصبی"، از جمله مباحث و موضوعاتی است که در این دوره آموزش داده می شود. این برنامه با ارائه پوریا خلیلیان ـ پژوهشگر هوش مصنوعی در آزمایشگاه PDAT، از ۱۲ الی ۲۶ تیرماه، ساعت ۲۱:۱۵ به صورت آنلاین برگزار می شود. علاقه‌مندان می توانند جهت ثبت نام و اطلاعات بیشتر به لینک https://rooydadestan.ir/?p=53229 مراجعه کنند. منبع: خبرگزاری ایسنا برچسب ها: باشگاه دانشجویان ایسنا ، انجمن علوم کامپیوتر دانشگاه الزهرا ، یادگیری عمیق و شبکه های...
انجمن علمی دانشجویی مهندسی برق دانشگاه صنعتی قم و شاخه دانشجویی IEEE دانشگاه شهید بهشتی جلسه مجازی آشنایی با یادگیری عمیق (Deep Learning) را برگزار می‌کند. به گزارش باشگاه دانشجویان ایران اکونومیست، این جلسه با سخنرانی نیما شفیعی ـ دانشجوی ارشد دانشگاه بلونیا و توسعه دهنده سیستم‌های بینایی کامپیوتر، جمعه ششم خرداد از ساعت ۱۸ تا ۲۰ برگزار می‌شود. علاقه‌مندان برای شرکت در این برنامه و کسب اطلاعات بیشتر می‌توانند به شناسه @kiianaparsa پیام دهند. یادگیری عمیق یا دیپ لرنینگ، یک تکنیک یادگیری ماشین است که به رایانه‌ها می‌آموزد تا کارهایی را انجام دهند که به طور طبیعی برای انسان اتفاق می‌افتد. به عنوان مثال یادگیری عمیق یک فناوری کلیدی در خودروهای بدون راننده است که به آنها امکان می‌دهد...
موج فعلی یادگیری عمیق (Deep learning)، جهش هوش مصنوعی از دنیای دیجیتال به دنیای فیزیکی را تسهیل می‌کند. برنامه‌های کاربردی در حوزه‌های مختلف هوش مصنوعی، از تولید گرفته تا کشاورزی، بی پایان هستند، اما هنوز موانعی وجود دارند که باید بر آنها غلبه کرد. در سال ۲۰۱۲ الکس کریژفسکی (Alex Krizhevsky) با موفقیت شبکه‌های عصبی کانولوشنال را که مشخصه فناوری یادگیری عمیق است، برای اولین بار با الگوریتم AlexNet خود به کار برد. این شبکه‌های عصبی هستند که به رایانه‌ها اجازه دیدن، شنیدن و صحبت کردن را می‌دهند. یادگیری عمیق باعث این می‌شود که ما بتوانیم با تلفن‌های خود صحبت کنیم و ایمیل‌ها را به رایانه خود دیکته کنیم. با این حال الگوریتم‌های یادگیری عمیق همیشه نقش خود را در...
دانشگاه صنعتی امیرکبیر در ششمین دوره مسابقات هوش مصنوعی خود، کارگاه‌های آموزشی برگزار می‌کند. به گزارش ایسنا، با اعلام دانشگاه صنعتی امیرکبیر، این کارگاه‌های آموزشی در اردیبهشت ماه سال جاری با موضوعات مختلفی در حیطه هوش مصنوعی برگزار خواهد شد. عناوین این کارگاه‌ها شامل پردازش زبان طبیعی با یادگیری عمیق ، پردازش گراف-سیگنال و کاربرد آن در یادگیری ماشین، آشنایی با مدل‌های یادگیری عمیق در چارچوب کاری تنسورفلو، آشنایی با پردازش داده‌های fMRI و کاربرد هوش مصنوعی در آن وتولید سیگنال خرید و فروش در بازار رمزارزها با استفاده از یادگیری تقویتی عمیق است. دانشگاه صنعتی امیرکبیر اعلام کرد که تمامی این کارگاه‌ها با ظرفیت محدود و به صورت آنلاین برگزار خواهند شد و علاقه‌مندان می‌توانند جهت کسب اطلاعات بیشتر و...
بر اساس نتایج مطالعه‌ای که در مجله نیچر منتشر شده است، یک فناوری یادگیری عمیق مبتنی بر هوش مصنوعی، امکان بازیابی، تاریخ گذاری و مکان یابی متون یونان باستان (مربوط به قرن پنجم قبل از میلاد) و مکان یابی آنها را با دقتی بی نظیر فراهم کرده است. ده‌ها هزار کتیبه سنگی، گلی یا فلزی به مورخان اجازه می‌دهند تا تاریخ تمدن‌های باستانی را ردیابی کنند. اما وضعیت بسیاری از آنها با گذشت زمان بدتر شده است تا حدی که برخی از متون غیرقابل خواندن هستند و قسمت‌هایی از آنها از دست رفته است. برای کمک به مورخان در رمزگشایی کتیبه‌ها، محققان دانشگاه‌های ونیز، آکسفورد و آتن و شرکت DeepMind گوگل، ابزاری را برای یادگیری عمیق توسعه داده‌اند که یک...
پژوهشگران می‌گویند هوش مصنوعی می‌تواند نشانه‌های اولیه بیماری قلبی را در اسکن شبکیه چشم پیش‌بینی کند. ناطقان: دانشمندان یک سیستم هوش مصنوعی را ساخته اند که می‌تواند اسکن‌های چشمی را که در طول ویزیت عادی بیمار از سوی یک چشم پزشک و یا یک کلینیک چشم پزشکی گرفته می‌شود را تجزیه و تحلیل کرده و بیماران با خطر بالای بیماری قلبی را شناسایی کند.پزشکان دریافتند تغییراتی که در مویرگ‌های شبکیه چشم رخ می‌دهد، نشانه‌ای از بیماری‌های گسترده‌تر از جمله مشکلات قلبی به شمار می‌رود.در این تحقیق که از سوی «دانشگاه لیدز» به انجام رسید، تکنیک‌های «یادگیری عمیق» برای آموزش سیستم هوش مصنوعی به منظور خواندن خودکار «اسکن‌های شبکیه چشم» و نیز شناسایی افرادی که در سال بعد احتمال داشت دچار...
باشگاه خبرنگاران جوان – دانشمندان یک سیستم هوش مصنوعی را ساخته اند که می‌تواند اسکن‌های چشمی را که در طول ویزیت عادی بیمار از سوی یک چشم پزشک و یا یک کلینیک چشم پزشکی گرفته می‌شود را تجزیه و تحلیل کرده و بیماران با خطر بالای بیماری قلبی را شناسایی کند. پزشکان دریافتند تغییراتی که در مویرگ‌های شبکیه چشم رخ می‌دهد، نشانه‌ای از بیماری‌های گسترده‌تر از جمله مشکلات قلبی به شمار می‌رود. در این تحقیق که از سوی «دانشگاه لیدز» به انجام رسید، تکنیک‌های «یادگیری عمیق» برای آموزش سیستم هوش مصنوعی به منظور خواندن خودکار «اسکن‌های شبکیه چشم» و نیز شناسایی افرادی که در سال بعد احتمال داشت دچار حمله قلبی شوند، مورد استفاده قرار گرفت. «یادگیری عمیق» (Deep...
محققان موفق به توسعه یک سیستم هوش مصنوعی شدند که با استفاده از اسکن چشم بیمار می‌تواند افراد در معرض خطر بیماری‌های قلبی را شناسایی کند. به گزارش برنا؛ مطالعات نشان می‌دهد تغییرات رگ‌های خونی کوچک در شبکیه، نشانه‌ای از بیماری‌های عروقی گسترده‌تر مانند مشکلات قلبی است. با تکیه بر این مطالعات محققان دانشگاه لیدز در انگلیس از تکنیک‌های یادگیری عمیق برای آموزش سیستم هوش مصنوعی در خواندن خودکار اسکن‌های شبکیه و شناسایی افراد در معرض حمله قلبی استفاده کردند. یادگیری عمیق مجموعه پیچیده‌ای از الگوریتم‌ها است که رایانه را قادر می‌کند الگوهای موجود در داده‌ها را شناسایی و پیش‌بینی کند. در این مطالعه آمده است دقت هوش مصنوعی بین ۷۰ تا ۸۰ درصد است و می‌تواند به عنوان...
باشگاه خبرنگاران جوان - مطالعات نشان می‌دهد تغییرات رگ‌های خونی کوچک در شبکیه، نشانه‌ای از بیماری‌های عروقی گسترده‌تر مانند مشکلات قلبی است. با تکیه بر این مطالعات محققان دانشگاه لیدز در انگلیس از تکنیک‌های یادگیری عمیق برای آموزش سیستم هوش مصنوعی در خواندن خودکار اسکن‌های شبکیه و شناسایی افراد در معرض حمله قلبی استفاده کردند. یادگیری عمیق مجموعه پیچیده‌ای از الگوریتم‌ها است که رایانه را قادر می‌کند الگوهای موجود در داده‌ها را شناسایی و پیش‌بینی کند. در این مطالعه آمده است دقت هوش مصنوعی بین ۷۰ تا ۸۰ درصد است و می‌تواند به عنوان مکانیسمی برای تحقیقات قلبی عروقی استفاده شود. به کاربردن یادگیری عمیق در تجریه و تحلیل اسکن شبکیه می‌تواند غربالگری منظم بیماران برای علائم بیماری‌های قلبی...
به گزارش همشهری آنلاین، ایسنا به نقل از آی‌ای، در سال ۲۰۱۹ مطالعه‌ای روی موش‌ها انجام شد تا بررسی شود که سفر به اعماق فضا چگونه روی سیستم عصبی آنها تأثیر می‌گذارد و مشخص شد که تابش اشعه‌های کیهانی و قرار گرفتن در معرض تشعشعات فضایی به سیگنال دهی سلولی در قسمت‌های اَسبَک یا هیپوکامپ و قشر پیش‌پیشانی مغز آسیب می‌رساند که منجر به مشکلاتی در یادگیری و حافظه می‌شود. محققان همچنین مشاهده کردند که موش‌ها رفتارهای مرتبط با اضطراب از خود نشان می‌دهند، به این معنی که تشعشعات می‌توانند به قسمت آمیگدال نیز آسیب برسانند. اسبک مغز قسمتی از دستگاه کناره‌ای یا دستگاه لیمبیک مغز است که مرکز یادگیری است. قشر پیش‌پیشانی نیز در آناتومی مغز پستانداران، قسمتی از قشر مغز است که قسمت جلویی لوب...
تحقیقات جدید نشان می‌دهد که قرار گرفتن طولانی مدت در فضا برای موش‌های نر مناسب نیست و تشعشعات فضای عمیق ممکن است برای مغز مردان خطرناک باشد. به گزارش ایسنا و به نقل از آی‌ای، در سال 2019 مطالعه‌ای روی موش‌ها انجام شد تا بررسی شود که سفر به اعماق فضا چگونه روی سیستم عصبی آنها تأثیر می‌گذارد و مشخص شد که تابش اشعه‌های کیهانی و قرار گرفتن در معرض تشعشعات فضایی به سیگنال دهی سلولی در قسمت‌های اَسبَک یا هیپوکامپ و قشر پیش‌پیشانی مغز آسیب می‌رساند که منجر به مشکلاتی در یادگیری و حافظه می‌شود. محققان همچنین مشاهده کردند که موش‌ها رفتارهای مرتبط با اضطراب از خود نشان می‌دهند، به این معنی که تشعشعات می‌توانند به قسمت آمیگدال نیز آسیب...
به گزارش خبرنگار حوزه دانشگاهی گروه علمی پزشکی باشگاه خبرنگاران جوان، محمدمهدی طهرانچی رئیس دانشگاه آزاد اظهار کرد: اگر داده های دانش آموزان و دانشجویان را تست کنیم، درمی یابیم که ایام کرونا به بچه‌ها یاد داد که چگونه داده ها را با هم اشتراک و افتراق کنند. ما باید برویم سراغ نوع جدید از یادگیری مثل عمیق، کاربردی و فایده محور و مهارت افزا و بستر ساز اشتغال. اگر سراغ این گونه آموزش ها نرویم ما کنش خود را از تنها مرجع آموزش بچه ها از دست می دهیم. او افزود: بسیار جدی در مدرسه ای که الان بچه ها با آن سرو کار دارند اگر آنها در آموزش معلمان دچار اذیت شوند می توانند از فضای مجازی آن را...
نوینوس با همکاری انجمن علمی مکاترونیک دانشگاه شهید بهشتی، وبینار تخصصی «آشنایی با هوش مصنوعی» را برگزار می کند. به گزارش باشگاه دانشجویان ایسنا،"هوش مصنوعی چیست؟"، " تفاوت هوش مصنوعی ضعیف و قوی(عمومی)"، " تفاوت یادگیری ماشین، شبکه عصبی و یادگیری عمیق"، " یادگیری نظارت شده و بدون ناظر"،" یادگیری عمیق، توانایی‌ها و محدودیت‌ها"،"کابردها و زمینه‌های فعالیت" و " منابع و نقطه شروع و ابزارها" از جمله مباحث و سرفصل هایی است که در این وبینار به آن ها پرداخته می‌شود. این برنامه با سخنرانی مهندس علیرضا اخوان پور - مدرس هوش مصنوعی، روز یکشنبه هفتم شهریور ماه، ساعت ۱۷ تا ۱۹، به صورت آنلاین برگزار می شود. علاقه‌مندان می توانند برای شرکت در وبینار می توانید از طریق...
به گزارش جام جم آنلاین به نقل از ایرنا، این محققان کشف کردند که چگونه سیستم‌هایی که از هوش مصنوعی (AI) استفاده می‌کنند در عمل یاد می‌گیرند.در بسیاری از سیستم‌های مبتنی بر یادگیری عمیق نحوه رخ دادن روند یادگیری مشخص نیست.اکنون محققان متوجه شدند که چگونه یک سیستم تشخیص تصاویر می‌تواند در مورد محیط خود بیاموزد.آنها با متمرکز کردن سیستم بر روی اطلاعات کم اهمیت‌تر این سیستم یادگیری را ساده سازی کردند.به گفته محققان دانشگاه گرونیگی، سیستم مورد نظر نوعی شبکه عصبی پیچشی (CCNs) است. شبکه عصبی پیچشی گونه‌ای از یادگیری عمیق در هوش مصنوعی است که از زیست‌شناسی نشات گرفته است.این سیستم‌ها تشخیص تصاویر را با کمک ارتباط میان هزاران نورون می‌آموزند. این سیستم به گونه‌ای عملکرد مغز را...
به گزارش جام جم آنلاین، منصور کبگانیان روز یکشنبه در نشست خبری با رسانه ها در محل شورای عالی انقلاب فرهنگی، اظهار داشت: خطاب به دانش آموزانی که سال ۱۴۰۲ در کنکور شرکت می کنند، توصیه می کنم درس ها را خوب بخوانند و زیاد روی تست تمرکز نکنند هر چند تست زنی در کنکور ۱۴۰۲ فقط ۴۰ درصد تاثیر دارد. وی افزود: این طور نیست که سرنوشت داوطلب فقط در چهار ساعت کنکور سنجیده شود بلکه سنجش علمی در امتحانات نهایی صورت می گیرد که بین ۲۵ تا ۳۰ روز برگزار می شود. کبگانیان ادامه داد: از امنیت امتحانات نهایی و تصحیح عادلانه سوالات در دو سال گذشته به صورت ۱۰۰ درصد مطمئن شدیم. عضو حقیقی شورای عالی انقلاب...
به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از معاونت علمی و فناوری، نخستین پیکره گفتگوی روزمره زبان فارسی بر پایه یادگیری ماشینی، یادگیری عمیق و با هدف بومی‌سازی توسط یک شرکت دانش‌بنیان به تولید رسید. این محصول برای مدیریت ارتباط با مشتری، دستیارهای صوتی و محاوره‌سازی سامانه‌های تبدیل گفتار به متن، مورد استفاده قرار گیرد. پیکره گفتگوی روزمره زبان فارسی با بهره‌گیری از هوش‌مصنوعی و فناوری یادگیری عمیق، بیش از ۱۰۰ هزار گفته برچسب گذاری شده را با بررسی فیلم‌ها، سریال‌های ایرانی و بیش از ۷۰۰ هزار گفته برچسب گذاری شده شبکه‌های مجازی در خود ذخیره دارد و هنگام هم‌صحبتی و یا ارائه راهنمایی به افراد از آنها استفاده می‌کند. در واقع هوش مصنوعی امکان یادگیری از تجربیات و انجام...
به گزارش گروه علم و پیشرفت خبرگزاری فارس، گفتا، نخستین پیکره گفت‌وگوی روزمره زبان فارسی است که بر پایه یادگیری ماشینی، یادگیری عمیق و با هدف بومی‌سازی این فناوری توسط شرکت دانش‌بنیان آرمان رایان شریف به تولید رسیده است تا برای مدیریت ارتباط با مشتری، دستیارهای صوتی و محاوره‌سازی سامانه‌های تبدیل گفتار به متن، مورد استفاده قرار گیرد. پیکره گفت‌وگو روزمره زبان فارسی، با بهره‌گیری از هوش‌مصنوعی و فناوری یادگیری عمیق، بیش از 100 هزار گفته برچسب گذاری شده را با بررسی فیلم‌ها، سریال‌های ایرانی و بیش از 700 هزار گفته برچسب گذاری شده شبکه‌های مجازی چون اینستاگرام، تلگرام و توئیتر در خود ذخیره دارد و هنگام هم‌صحبتی و یا ارائه راهنمایی به شما از آنها استفاده می‌کند. در واقع هوش مصنوعی امکان یادگیری از تجربیات...
انجمن علمی زیست شناسی دانشگاه تهران، کارگاه «یادگیری عمیق تر زیست شناسی» را برگزار می‌کند. به گزارش باشگاه دانشجویان ایسنا، "گرافیکی کردن اطلاعات"، "تمرکز در مطالعه"، "درک متن"، "کاربردیابی اطلاعات" و "بیان چند استراتژی یادگیری" از جمله مباحث و سرفصل‌هایی است که در این کارگاه به آنها پرداخته می‌شود. این دوره با تدریس جناب مهندس یونا نوول، پژوهشگر و مدرس حوزه یادگیری و شناخت روز پنجشنبه، ۲۷ خرداد ساعت ۱۴ تا ۱۷ به صورت آنلاین برگزار می‌شود. علاقه‌مندان می توانند جهت شرکت در این برنامه به لینک https://b۲n.ir/y۷۵۱۴۴ مراجعه کنند. انتهای پیام
پژوهشگران دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری عمیق سیستمی برای تفسیر تصاویر سی‌تی اسکن بیماران مبتلا به بیماری‌های ریوی و تشخیص سریع کووید-۱۹ طراحی کردند. با توجه به همه‌گیری بیماری کووید-۱۹، داشتن ابزارهای دقیق و آنی برای تشخیص بیماری ضروری است. تصاویر سی‌تی اسکن به‌عنوان روش تشخیصی، به تنهایی در تشخیص بیماری کووید-۱۹ عملکرد بالایی ندارد و بر اساس پروتکل‌های تشخیصی باید همراه با تست PCR باشد و نمی‌توان برای تشخیص بیماری کووید-۱۹ تنها از تصاویر سی تی اسکن استفاده کرد. برای حل این مشکل می‌توان با استفاده از روش‌های یادگیری عمیق عملکرد تصاویر سی تی اسکن را ارتقا داد و با طراحی سیستمی مبتنی بر یادگیری عمیق به‌صورت کاملا خودکار، تصاویر رادیولوژی بیماری...
پژوهشگران دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری عمیق سیستمی برای تفسیر تصاویر سی‌تی اسکن بیماران مبتلا به بیماری‌های ریوی و تشخیص سریع کووید-۱۹ طراحی کردند. به گزارش ایسنا، با توجه به همه‌گیری بیماری کووید-۱۹، داشتن ابزارهای دقیق و آنی برای تشخیص بیماری ضروری است. تصاویر سی‌تی اسکن به‌عنوان روش تشخیصی، به تنهایی در تشخیص بیماری کووید-۱۹ عملکرد بالایی ندارد و بر اساس پروتکل‌های تشخیصی باید همراه با تست PCR باشد و نمی‌توان برای تشخیص بیماری کووید-۱۹ تنها از تصاویر سی تی اسکن استفاده کرد. برای حل این مشکل می‌توان با استفاده از روش‌های یادگیری عمیق عملکرد تصاویر سی تی اسکن را ارتقا داد و با طراحی سیستمی مبتنی بر یادگیری عمیق به‌صورت کاملا خودکار، تصاویر رادیولوژی بیماری کووید-۱۹ را از...
از سوی یکی از شرکت های دانش بنیان دوره "مدرسه تابستانه هوش مصنوعی" با حضور اساتید داخلی و بین المللی برگزار می شود. به گزارش ایسنا یکی از شرکت‌های دانش بنیان "مدرسه تابستانه هوش مصنوعی" را در ماههای تیر، مرداد و شهریورماه برگزار می‌کند و متقاضیان تا ۱۰ خردادماه مهلت دارند در این دوره ثبت نام کنند. «مدرسه تابستانه هوش مصنوعی» با حمایت معنوی ستاد توسعه فناوری‌های اقتصاد دیجیتال هوشمندسازی، مرکز اقتصاد دیجیتال، دانشکده کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت، پارک فناوری پردیس و رویداد اینوتکس و به صورت رایگان برگزار می‌شود. دکتر محمد حاجی‌زاده، مدیر مرکز تحقیقات هوش مصنوعی این شرکت با بیان اینکه دوره تابستانه در قالب ۱۰۰ ساعت آموزشی و ۱۳ هفته برگزار می‌شود که ظرفیت پذیرش...
وزیر آموزش و پرورش گفت: موضوع و ماموریت کانون پرورش فکری کودکان و نوجوانان شناخت هرچه عمیق‌تر استعدادها و نفوذ هرچه بیشتر دربین جمعیت ۱۵ میلیونی دانش‌آموزان ایران است. به گزارش خبرگزاری شبستان به نقل از اداره کل روابط عمومی و امور بین‌الملل کانون، محسن حاجی‌میرزایی در آیین معرفی مهدی علی‌اکبرزاده به‌عنوان مدیرعامل جدید کانون و قدردانی از تلاش‌های فاضل نظری مدیرعامل پیشین، کانون را جزیی از کل و یکی از اعضای نهاد تعلیم و تربیت در ایران دانست و گفت: هر یک از اعضای این پیکره وظیفه و کارکردهایی دارند و قواعد آن با دیگری متفاوت است اما اعضا نیازی نیست که کار دیگری را انجام دهند. در این مجموعه جهت‌ها و هدف‌ها یکسان است و باید...
به گزارش باشگاه خبرنگاران دانشجویی ایران (ایسکانیوز)، جلسه ۱۴۷ ستاد راهبری اجرای نقشه جامع علمی کشور به‌صورت حضوری و مجازی در محل دبیرخانه شورای عالی انقلاب فرهنگی برگزار شد. دکتر محمدمهدی طهرانچی، رئیس دانشگاه آزاد اسلامی در این جلسه گفت: کنکور مسئله‌ای مثل فیزیک را که یک علم تخصصی است به شبه علم تبدیل می‌کند و به دانش‌آموز مسائلی یاد می‌دهد که علم فیزیک را فرا نمی‌گیرند. وی افزود: در جلسات کنکور روی علم کاملاً خط کشیده می‌شود. در خود شیوه برگزاری کار مشکلی وجود ندارد ولی این شیوه برگزاری آثار و پیامدهایی دارد که دانش‌آموز به جای آشنایی با روش‌های علمی با تکنیک‌هایی سحرگونه تست می‌زند. در واقع فرهنگ کنکور تمام مسائل را به هم ریخته و خراب کرده است. لزوم...
پژوهشگران آمریکایی، یک شبکه عصبی عمیق ابداع کرده‌اند که امکان تشخیص نوعی بیماری خودایمنی را تنها با یک لپ‌تاپ فراهم می‌کند. پژوهشگران "دانشگاه هیوستون"(University of Houston) آمریکا، یک شبکه عصبی عمیق ابداع کرده‌اند که امکان تشخیص ابتدایی یک بیماری نادر خودایمنی موسوم به "اسکلروز سیستمیک"(SS) را فراهم می‌کند. این شبکه عصبی، با استفاده از یک لپ‌تاپ استاندارد به کار گرفته می‌شود و می‌تواند تصاویر پوست سالم و پوست فرد مبتلا به اسکلروز سیستمیک را از یکدیگر تفکیک کند. "متین آکای"(Metin Akay)، استاد مهندسی پزشکی دانشگاه هیوستون و از پژوهشگران این پروژه گفت: پژوهش مقدماتی ما، اثربخشی این شبکه عصبی رایانه‌ای را در تشخیص اسکلروز سیستمیک نشان می‌دهد. ما باور داریم که روزی می‌توان این شبکه عصبی را در...
جاده کندوان یک طرفه شد